НГУ

Если вкратце: есть формула q = A + α*l + β*k
А (константа), α и β - неизвестные, определяемые с по методу наименьших квадратов.
Есть подозрение на мультиколлинераность между А и суммой α и β.
Хочу построить VIF для А. Но вопрос в том, как это сделать, если это константа?
Или чем еще измерить мультиколлинераность втаком случае?

Предистория такая:
При теоретических копаниях в модели Кобба-Дугласа возник интересный момент: есть три неизвестные – константа А и степени α и β. Задачей параметра А является представлять собой «уровень технологии» и аккумулировать все внешние по отношению к модели влияния на индекс производства продукции. Задачей степеней α и β явлется измерение вклада каждого из факторов производства. В той версии модели Кобба-Дугласа, где сумма α и β не обязательно равна 1, степени α и β также начинают отражать «уровень технологии» (например, α + β > 1 - значит технология характеризется положительным эффектом масштаба).
Получается и константа А и степени α и β одновременно включают в себя «уровень технологии». Поскольку и то и то является объясняющими переменными в уравнении регрессии, налицо мультиколлинеарность.
Собственно вот. Теперь хочу измерить масштабы этой мультиколлинеарности рассчитав VIF(variance inflation factor). Но встала техническая проблема: как рассчитать VIF для константы. Есть практические предложения, коллеги?