НГУ

Форумы НГУ
Текущее время: Сб авг 18, 2018 9:18 pm

Часовой пояс: UTC + 7 часов




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 
Автор Сообщение
СообщениеДобавлено: Вс дек 02, 2012 12:18 pm 
Не в сети
Редкий гость

Зарегистрирован: Вс дек 02, 2012 12:16 pm
Сообщения: 2
Здравствуйте. По выборке мною была построена многофакторная регрессионная модель y=f(x1,x2,xx3,x4), где f полная квадратичная функция f=a0+a1x1+...+a4x4+a5(x1^2)+...+a8(x4^2)+a9(x1x2)+...+a14(x3 x4). Модель значима, коэффициент детерминации 0,91 и т.д.
Подскажите пожалуйста, как мне оценить долю влияния каждого фактора (x1,x2,x3,x4) и их взаимодействий (x1^2, x1x2,....) на результирующий признак y. В литературе я нашел ответ на свой вопрос для множественной линейной регрессии: долю каждого фактора в общей вариации результативного признака определяют коэффициенты раздельной детерминации d(i) ^ 2 = betta(i)*ryx(i). При этом R^2= summa vsex d(i)^2.
Я пытался решать свою задачу следующим образом:
1) свел ее к линейной путем соответствующих замен z1=x1x2, z2=x2x3 и т.д,
2)посчитал долю влияния всех (уже 14) факторов по известным формулам
3)вернулся к нелинейной модели.
Но сразу заметил, что процент линейного влияния в квадратичном уравнении тот же самый, какой я получал когда строил линейную 4-х факторную модель y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4.
А по смыслу он (процент влияния линейной части нелинейного уравнения) должен быть ниже, так как из общей детерминации теперь были выделены эффекты взаимодействия факторов.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн дек 03, 2012 1:34 am 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
По моим сведениям в общем случае для линейной регрессии нет однозначного естественного способа найти долю фактора в R^2. Только если факторы ортогональны. Так что неясно, о чем вы вообще говорите.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт дек 07, 2012 1:08 am 
Не в сети
Редкий гость

Зарегистрирован: Вс дек 02, 2012 12:16 pm
Сообщения: 2
Для линейной регрессии нет способа найти долю влияния? а как же бетта коэффициенты.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс дек 09, 2012 7:13 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Когда говорят про вклады переменных в R^2, то обычно подразумевают изменения в R^2 из-за удаления переменной. Но если удалить переменную, то ее могут частично заменить другие переменные (если они с ней коррелируют). Поэтому однозначно разложить не получается.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс дек 09, 2012 7:14 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Но вы, наверное, про что-то другое. Про что, я не пойму.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт фев 28, 2013 6:19 pm 
Не в сети
Редкий гость

Зарегистрирован: Чт фев 28, 2013 6:14 pm
Сообщения: 1
Решила не создавать новую тему и написать сво вопрос сюда. Можно ли строить можель множественной регрессии между такими показателями как:
у- валовый сбор
х1- площадь посева
х2- урожайность


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 

Часовой пояс: UTC + 7 часов


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 6


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Создано на основе phpBB® Forum Software © phpBB Group
Русская поддержка phpBB