НГУ

Форумы НГУ
Текущее время: Сб окт 21, 2017 10:31 pm

Часовой пояс: UTC + 7 часов




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 46 ]  На страницу 1, 2, 3, 4  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Задачи студентов
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:11 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Эта тема используется как "мусорка" для вопросов типа "Решите за меня задачу. Очень нужно!".


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:11 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Добавлено: Чт Сен 29, 2005
HELP!
1. Что означает, что оценка является линейной?
2. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии.
• Какая используется статистика?
• Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезу.
• Какое распределение имеет статистика в случае истинности нулевой гипотезы?
• Сформулируете правило принятия решения о значимости коэффициентов регрессии.

3. С помощью доступных источников информации найдите определение, формулу и методику использования показателя при оценке регрессионных моделей/статистической характеристики ряда данных.
Std. Dev.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: СРОЧНО ПОМОГИТЕ!
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:14 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
XaMuT
Добавлено: Вт Май 16, 2006
Подскажите почему прогнозные точки не лежат на одной прямой на диаграмме рассеяния в модели множественной линейной регрессии?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:17 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Оценка дисперсии ошибки
Никита
Добавлено: Вс Ноя 12, 2006
Подскажите пожалуйста :)
Как найти оценку дисперсии ошибки для парной регрессии?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:22 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
F-статистика
Добавлено: Пт Июн 16, 2006
Хедин:
Что показывает F-статистика и что означает критерий (статистика) Дарбина-Уотсона? Помогите разобраться, пожалуйста!
tsy:
Знаете, это в любом учебнике написано. Чем объяснения в учебниках Вас не устраивают?
Хедин:
Ну, ладно. Посмотрю


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:38 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
SOS
Добавлено: Пн Июн 05, 2006
Alca
Помогите решить тест по эконометрике !!!
В вариантах ответов, правильных может быть несколько.

1. Проблема спецификации модели – это проблема:
А) отбора факторов в модель;
Б) получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений;
В) статистического анализа модели и оценки ее параметров;
Г) выбора формы связи.

2. Укажите данные, представляющие собой временной ряд:
А) оборот розничной торговли по субъектам РФ за 2003 год, млрд.руб.;
Б) ежедневные значения курса рубля по отношению к доллару США в октябре 2004 года, руб.;
В) оборот розничной торговли РФ по годам за 1999-2003 годы, млрд.руб.;
Г) денежные доходы населения в 2003 году по субъектам РФ, млрд.руб.

3. Метод сравнения средних позволяет выявить наличие в ряду динамики:
А) тенденции; б) сезонной компоненты; в) периодической компоненты; г) случайной компоненты.

4. К методам прогнозирования тенденции временного ряда относятся:
А) метод Фостера-Стюарта; Б) метод экстраполяции тренда:
В) метод на основе среднего относительного отклонения; г) гармонический анализ.

5. В аддитивной тренд- сезонной модели, построенной по ряду поквартальных данных, компенсация сезонных колебаний за год характеризуется:
А) равенством суммы средних индексов сезонности 4;
Б) равенством суммы средних индексов сезонности 0;
В) равенством произведения средних индексов сезонности 4;
Г) равенством произведения средних индексов сезонности 1.

6. Укажите уравнение, не являющееся мультипликативной тренд- сезонной моделью временного ряда:
А) Y(t) = T(t) + S(t) + E(t);
Б) Y(t) = T(t) * S(t) + E(t);
В) Y(t) = S(t) + E(t);
Г) Y(t) = T(t) * S(t) * E(t).

7. Проверка значимости в целом уравнения регрессии y= b0 + b1x1 + b2x2 + ε осуществляется по критерию:
А) Стьюдента; б) Фишера; в) Кендела; г) методу Фостера-Стюарта.

8. При исследовании зависимости оборота розничной торговли ( Y, млрд.руб.) от трех факторов: х1 – денежные доходы населения, млрд.руб.; х2 – численность безработных, млн.чел.; х3 – официальный курс рубля по отношению к доллару США, получена следующая модель:
Y = 64,12 + 0,37х1 – 3,18х2 + 2,56х3 + ε .
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке х2:
А) при увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3.18%;
Б) при увеличении численности безработных на 1 млн.чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3.18 млрд.руб.;
В) при увеличении только численности безработных на 1 млн.чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшатся на 3.18 млрд.руб.;
Г) при увеличении только численности безработных на 1 млн.чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3.18 млрд.руб.

Сергей В. Попов:
Все - А.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:43 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Простые вопросы
Добавлено: Вс Дек 10, 2006
vitaly1986
Заранее прошу прощения у всех присутствующих на этом форуме за, возможно, пустую трату времени с вашей стороны. Дело в том, что на моей специальности эконометрика как предмет является отнюдь не профильным, и в этом предмете я понимаю очень мало (если что-то понимаю вообще). Поэтому прошу помощи в ответах на некоторые из тестовых вопросов, которые уже успели написать предыдущие группы и которые я не смог решить. В тестах могут быть несколько вар-тов ответа.

1.Тест Чоу нельзя использовать
a)если имеется более чем 2 группы наблюдений
b)если есть гетероскедастичность
c)если в регрессию включена фиктивная переменная, делящая переменные на группы
d)если в регрессию не включена фиктивная переменная, делящая переменные на группы
e)всегда можно
Я склоняюсь к первому вар-ту

2.Графический метод обнаружения гетероскедастичности состоит в исследовании:
a) графика Y на все X по очереди
b) остатков от предварительной регрессии на все регрессоры X по очереди
c) квадратов остатков от предварительной регрессии на все регрессоры X по очереди
d) логарифма квадратов остатков от предварительной регрессии на все регрессоры X по очереди
e) верно c,d
Думаю, что c, но, насколько, знаю этот вар-т был ошибочным

3.Введение линейного ограничения на параметры в регрессионную модель
a) приводит к незначительному сокращению суммы квадратов отклонений, если ограничение верно
b) приводит к незначительному сокращению суммы квадратов отклонений, если ограничение верно
c) приводит к незначительному сокращению суммы квадратов отклонений, если ограничение неверно
d) приводит к значительному сокращению суммы квадратов отклонений, если ограничение неверно
e) все перечисленное неверно
Если сумма квадратов отклонений есть ESS, то, наверно, c или d

4.Метод инструментальных переменных применяется при:
a) автокорреляции
b) гетероскедастичности
c) оценивании производственных ф-ций
d) при оценивании нелинейных уравнений
e) при наличии корреляции объясняющих переменных с ошибками
Точно знаю, что e верен

5.Если для пробит-модели McFadden=0.07, Probability(LR stat)=0.0035, то эта модель в целом:
a)значима
b)незначима
Значима?

6.Почему МНК не является наилучшим выбором для моделей с бинарной зависимой переменной?
a)из-за гетероскедастичности
b)трудности с интерпретацией
c)условное распределение Y дискретно
d)все вышеперечисленное
e)ничего из вышеперечисленного
Я бы вабрал d

7.Чтобы прямая парной регрессии проходила через точку (Xcp,Ycp), необходимо:
a)X(t) не равен Y(t-1)
b)X(t) равен Y(t-1
c)ошибка аддитивна
d)ошибка мультипликативна
e)не должно быть константы
f)д.б. константа

8.Если есть две модели с одинаковым набором переменных, но с разными данными, то можно сравнить их качество подгонки, используя:
a)R^2
b)R^2 adj
c)их нельзя сравнивать по кач-ву подгонки

9. Пусть график Y относительно X - горизонтальная прямая и Yt=b0+b1Xt+et; Xcp не равен 0; Ycp не равен 0; Xcp не равен Ycp
a)RSS=ErSS
b)RSS<ErSS
c)все неверно
Я думаю, что b

10.Если при добавлении в модель фиктивной переменной значение R^2 уменьшилось, это значит, что
a)фиктивную переменную добавлять не стоило
b)фиктивная переменная коллинеарна с одной из объясняющ.переменных
c)фиктивная переменная коллинеарна с завис.переменной
d)скорее всего, в расчеты вкралась ошибка

11.В ваших данных регрессор income принимает значения 1 для доходов от 0 до 10 тыс.руб., 2 для 10-25, 3 для 25-50, 4 для 50 и более. Наилучший способ использовать эти данные:
a) сознавать, что есть проблема, но все равно использовать income;
b) использовать середину каждого интервала;
c) использовать набор из 4 фиктивных переменных, принимающих значение 1 для каждого интервала;
d) использовать не только income, но и income²;
e) ничего из перечисленного;

Огромное всем спасибо за понимание и за помощь!


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:50 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
SOS!
Добавлено: Чт Сен 27, 2007
Alsu:
помогите с задачкой по эконометрике!
плиз , помогите с решением задачи
ИМЕЮТСЯ ДАННЫЕ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ КОЛЕБАНИЯ СПРОСА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТРЁХ ФАКТОРОВ:
Y- {38,3; 36,8;37,8; 38,8;37,8; 37,9} (СПРОСА)
X1 {135,8; 141,4;135,9;145,5;139,8;147,3}( ёмкость рынка)
X2 {8,7;8,84;8,86;8,96;9,01;9,17}(цена ед.продукции)
X3 {89,4;89,4;89,5;89,5;89,8;89,8}(качество продукции)
Требуется предсказать, как изменится спрос в будущем.

я даже не знаю, какой длины должен бытьответ. на всякий случай мое мыло: <вырезано цензурой>

Alsu, Вы нарушаете правила форума. Оставляю сообщение для помощи в уточнении постановки задачи.

Snegintor:
Ой и у меня тож вопросик по задачке....
Ктонить знает как строить выборочное уравнение линейной регрессии?
Если есть кто на этом форуме умный добрый и отзывчивый пожалуйста отзовитесь.
а Если ктото есть то все услови подробно я выложу

tsy: У меня два встречных вопроса.
Вы читали правила форума?
Чем вас не устраивают объяснения в имеющихся учебниках?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:51 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
доверительный интервал в задаче лин регрессии
Добавлено: Чт Июл 05, 2007
ralf:
По данным 27 наблюдениям в рамках классической лин регрессии была оценена модель Y_i= -3.7+4.7*X_(2,i)-6.2*X_(3,i)
Оценка ковариационной матрицы вектора Y-Y_0 имеет вид (2.7 -0.02 0.02 )
(-0.02 0.8 0.04)
(0.02 0.04 1.7)
Построить 90% доверительный интервал для среднего значения Y при X_2=0
X_3=-5
Спасибо за помощь!


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 1:57 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
помогите решить задачки
Добавлено: Пн Июн 23, 2008
Seffirnus:
очень надо решить задачки,надо к вечеру понедельника(до 17) помогите решить плиз

задача 1:
Администрация банка изучает динамику депозитов физических лиц за ряд лет (млн долларов в сопоставимых ценах). исходные данные

Время, лет 1 2 3 4 5 6
Депозиты физ лиц, х 2 6 7 3 10 12

построить уравнение линейного тренда и дать интерпритацию его параметров

задача 2

Пусть СВ Х - величина ежемесячного спроса на некоторый скоропортящийся продукт - задана следующим законом распределения
х 10 20 30 40 50 60
р 0,05 0,15 0,25 0,30 0,20 0,05

Издержки на производство единицы прдукции составляют 5$, продукция продаеться по фиксированной цене 10$ за единицу. Целью производителя являеться максимализация ожидаемой прибыли. Какова величина ожидаемой прибыли и её дисперсия.

задача 3:

С увеличением числа регрессоров коэфициент детерминации как вравило:
а) увеличиваеться
б) уменьшаеться
в) не меняеться
г) по разному, сморя какая задача.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 2:01 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Lysher
Редкий гость
Зарегистрирован: 22.04.2009
Добавлено: Ср Апр 22, 2009 8:02 pm
Заголовок сообщения: Помогите с решением задач

1). Известно,что масса коробок с конфетами фабрики "Красный Октябрь"распределена по нормальному закону ,а средняя масса равна 503г.
Найдите стандартное отклонение ,если 5% коробок имеют массу меньше 5г.

2). Из нормально распределенной генеральной совокупности извлечена выборка объема 10:
X1 -212345
M1 212221, где Х1-значения случайной величины,М1- число раз,которое выпала величина Х1.
Оцените 95%-й доверительный интервал для математического ожидания случайной величины Х.

3). Хозяин небольшого автомагазина получил следующие данные о продаже за 10 торговых дней (Y-количество проданных авто,Х-количество продавцов)
Y | 3| 6|10| 5|10|12|5|10|10|8|
Х |1 |1 | 1 |2 | 2| 2 |3| 3| 3|2|
Найдите регрессию Y на Х. Определите оценки коэффициентов , их отношения и стандартные ошибки ,R в квадрате,остаточную сумму квадратов,объясненную регрессией сумму квадратов.
На уровне значимости 5% проверьте гипотезу о линейной зависимости числа продаж от продавцов.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 2:04 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Давайте ответим на тест!
Димитрий
Пн Мар 09, 2009
1. Эконометрика - это
а) Раздел экономической теории
б) Раздел теории о применении статистических методов для анализа и прогноза экономических процессов
в) Раздел теории вероятности и мат. статистики
г) Раздел о применении регрессионого анализа для изучения взаимосвязей показателей

2. В регрессионной модели под ошибкой понимается:
а) Разность между наблюдаемым значением отклика и его прогнозным значением
б) Разность между прогнозным значением отклика и его наблюдаемой величиной
в) Величина отклонения прогнозного значения от соответствующего наблюдения
г) Величина ESS
д) Ненаблюдаемая величина, содержащаяся в модели

3. Имеется два ряда данных
Признак 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Признак 2 | 3 | 8 | 12 | 11 | 18 |

Какой знак будет иметь коэффициент корреляции между этими двумя признаками?
а) Равен нулю
б) Положительный
в) Он всегда положительный
г) Отрицательный
д) Он всегда отрицательный

4. Частный коэффициент корреляции - это
а) наличие корреляции между частными (неполными) наборами данных
б) мера линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния всех остальных признаков
в) мера линейной зависимости между двумя признаками
г) мера функциональной зависимости между двумя признаками
д) мера статистической зависимости между двумя признаками

5. В регрессионном уравнении вида Y=aX+b Y - это
а) Независимая переменная
б) Зависимая переменная
в) Коэффициент наклона линии регрессии
г) Коэффициент корреляции
д) Точка пересечения линии регрессии с осью Y

6. В регрессионном уравнении вида Y=aX+b а - это
а) Независимая переменная
б) Зависимая переменная
в) Величина изменения значения зависимой переменной при изменении значения независимой переменной на 1 единицу
г) Величина изменения значения независимой переменной при изменении значения зависимой переменной на 1 единицу

7. Для проверки гипотезы о значимости параметра регрессионной модели используется
а) Коэффициент корреляции
б) Критерий Хи-квадрата
в) Коэффициент детерминации
г) F - Критерий Фишера
д) t - Критерий Стьюдента

8. Какое из приведённых уравнений является уравнением парной линейной регрессии?
а) Y=f(X,B)
б) Y=a1X1+a2X2+b
в) Y=aX+b
г) Y=a+bX+yX2(X в квадрате)

9. Коэффициенты уравнения регрессии ищутся ...
а) Методом максимизации совпадений
б) Методом наименьших квадратов
в) Методом подбора
г) Методом последовательных улучшений

10. При уменьшении дисперсии ошибки наблюдения ширина 95% доверительного интервала для прогноза отклика будет ...
а) Увеличиваться
б) Уменьшаться
в) Останется неизменной
г) Увеличиваться, пока ESS не привысит TSS
д) Уменьшаться, пока RSS не превысит TSS

P.S. Буду очень признателен если ответы будут с коментариями! Заранее Спасибо!

N.Ch.:
11. Автор предыдущего сообщения:
а) Ошибся адресом
б) Хочет получить диплом об образовании и остаться при этом митрофанушкой
в) Неправильно выбрал вуз
г) Должен убить себя апстену
д) Сейчас расскажет нам, что эконометрика ему не пригодится
е) Сейчас расскажет нам, как ему некогда

(возможны несколько вариантов ответов).

Evgueni:
Нет ответа, так как из вариантов куда-то девался пассаж про биореактор :)

N.Ch.:
Я предпочитаю "апстену": "kill yourself - save world"


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 2:09 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
JIuJIy Редкий гость
Зарегистрирован: 03.02.2010
Добавлено: Ср Фев 03, 2010 6:05 pm
Заголовок сообщения: Первый раз сталкиваюсь с предметом "Эконометрика"

Всем доброго времени суток! У меня возникла тупиковая ситуация))) , я учусь заочно и работаю бухгалтером, через неделю у меня сессия а на работе сейчас идет отчетный период... совсем завал, времени нет самой разобраться с контрольной работой. Очень прошу помочь.

Задача 1
Имеется информация по 10 предприятиям оптовой торговли об объеме реализации относительно размера торговой площади :
№ 1 / 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7 / 8 / 9 / 10
X - 700 / 750 / 800 / 830 / 850 / 900 / 920 / 950 / 980 / 890
Y - 6350 / 7800 / 7600 / 8600 / 8600 / 9200 / 9000 / 9100 / 9950 / 9000

1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y=B0+B1X+E по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 теоретических коэффициентов при уровне значимости a=0,05.
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте объем реализации при размере торговой площади X=1000 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y|X=1000) .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов реализации при доходе X=1000.
6. Оцените на сколько единиц изменится объем реализации, если площадь вырастет на 100 .
7. Рассчитайте коэффициент детерминации R^2 (R в квадрате, не знаю правильно нет написала)
8. Рассчитайте F - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.

Задача 2
Имеются данные о динамике оборота розничной торговли и потребительских цен региона за два года. Используя метод Ш. Алмон, оцените параметры модели с распределенным лагом. Длину лага выберите не более 4, степень аппроксимирующего полинома – не более 3. Оцените качество построенной модели.

Месяц / Оборот розничной торговли,% к предыдущему месяцу / Индекс потребительских цен,% к предыдущему месяцу

Январь 70,8 / 101,7
Февраль 98,7 / 101,1
Март 97,9 / 100,4
Апрель 99,6 / 100,1
Май 96,1 / 100,0
Июнь 103,4 / 100,1
Июль 95,5 / 100,0
Август 102,9 / 105,8
Сентябрь 77,6 / 145,0
Октябрь 102,3 / 99,8
Ноябрь 102,9 / 102,7
Декабрь 123,1 / 109,4
Январь 74,3 / 110,0
Февраль 92,9 / 106,4
Март 106,0 / 103,2
Апрель 99,8 / 103,2
Май 105,2 / 102,9
Июнь 99,7 / 100,8
Июль 99,7 / 101,6
Август 107,9 / 101,5
Сентябрь 98,8 / 101,4
Октябрь 104,6 / 101,7
Ноябрь 106,4 / 101,7
Декабрь 122,7 / 101,2

Задача 3
(1) Y=B0+B1X+E - теоретическое уравнение регрессии,
(2) Y=b0+b1X+e - эмпирическое уравнение регрессии.
Какое из уравнений и почему лучше описывает выборочные данные?

Задача 4
Если построить модель Y=b0+b1X1+b2X2, где Y - прибыль, X1-доход, X2-затраты, то каким будет коэффициент детерминации?

gimmemoney:
Третья задача доставляет


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 2:10 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
Dm1tr1 Редкий гость
Зарегистрирован: 20.01.2010
Добавлено: Ср Янв 20, 2010 6:40 pm
Заголовок сообщения: Помогит пожалуйста с задачей.

По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: ценой на товар А (х, тыс. руб.) и прибылью торгового предприятия (у, млн. руб.). при оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: знак суммы(у - у (над ней ^))в квадрате=39000 и знак суммы(у- у (полоска наверху))в квадрате=120000.

Построить таблицу дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера.

Помогите пожалуйста.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 26, 2010 2:12 pm 
Не в сети
Весьма плодовитый автор

Зарегистрирован: Пн мар 29, 2004 11:53 pm
Сообщения: 1272
Откуда: Alexander Tsyplakov
mashka Редкий гость
Зарегистрирован: 12.01.2010
Добавлено: Вт Янв 12, 2010 1:22 am
Заголовок сообщения: нужна помощь

может быть у кого-нибудь есть работа или какие-нибудь материалы по теме "эконометрическое моделирование и прогнозирование экономических показателей(любых)"
спасибо заранее


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 46 ]  На страницу 1, 2, 3, 4  След.

Часовой пояс: UTC + 7 часов


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Создано на основе phpBB® Forum Software © phpBB Group
Русская поддержка phpBB