|
Здравствуйте. По выборке мною была построена многофакторная регрессионная модель y=f(x1,x2,xx3,x4), где f полная квадратичная функция f=a0+a1x1+...+a4x4+a5(x1^2)+...+a8(x4^2)+a9(x1x2)+...+a14(x3 x4). Модель значима, коэффициент детерминации 0,91 и т.д.
Подскажите пожалуйста, как мне оценить долю влияния каждого фактора (x1,x2,x3,x4) и их взаимодействий (x1^2, x1x2,....) на результирующий признак y. В литературе я нашел ответ на свой вопрос для множественной линейной регрессии: долю каждого фактора в общей вариации результативного признака определяют коэффициенты раздельной детерминации d(i) ^ 2 = betta(i)*ryx(i). При этом R^2= summa vsex d(i)^2.
Я пытался решать свою задачу следующим образом:
1) свел ее к линейной путем соответствующих замен z1=x1x2, z2=x2x3 и т.д,
2)посчитал долю влияния всех (уже 14) факторов по известным формулам
3)вернулся к нелинейной модели.
Но сразу заметил, что процент линейного влияния в квадратичном уравнении тот же самый, какой я получал когда строил линейную 4-х факторную модель y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4.
А по смыслу он (процент влияния линейной части нелинейного уравнения) должен быть ниже, так как из общей детерминации теперь были выделены эффекты взаимодействия факторов.
|
Вход
FAQ
Поиск
